
import Head from 'next/head'

<Head>
  <script>
    {
      `(function() {
         var _hmt = _hmt || [];
(function() {
  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?e60fb290e204e04c5cb6f79b0ac1e697";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
       })();`
    }
  </script>
</Head>

![LangChain](https://pica.zhimg.com/50/v2-56e8bbb52aa271012541c1fe1ceb11a2_r.gif)
摘要（Summarization）
=====================================

摘要生成涉及创建多个较长文档的较小摘要。这对于将长文档蒸馏为核心信息非常有用。

建议使用摘要链的方法是：

```python
from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain
chain = load_summarize_chain(llm, chain_type="map_reduce")
chain.run(docs)
```

存在以下资源：

* 摘要教程[Summarization Notebook](../modules/chains/index_examples/summarize)：演示如何完成此任务的教程。

其他相关的资源还包括：

* 指南介绍了一些实用程序的使用方法，这些实用程序对于完成该任务非常有帮助，包括文本拆分，使用分割器（用于拆分长文档）。